사물 인터넷 (IoT) 이란 무엇입니까?
IoT 는 가전 제품 , 시계 또는 차량 내 기능 등 통합된 디바이스로 구성된 시스템을 다양한 애플리케이션에 연결한 네트워크입니다.
이러한 연결로 네트워크를 통한 양방향 통신 흐름에서 디바이스와 데이터를 주고받을 수 있습니다.
“사물” 관리의 당면 과제
IoT 디바이스를 관리하는 데 수반되는 몇 가지 문제
1. 관리 및 업데이트
- 일관되지 않거나 간헐적으로 끊기는 네트워크 연결
- 디바이스가 원격에 있어 물리적으로 액세스할 수 없음
- 생산 단계의 대규모 디바이스 플릿
2. 분석
- 컴퓨팅 파워와 사양이 낮은 디바이스의 리소스
- 디바이스가 많은 양의 스트리밍 데이터를 내보낼 수 있음
고객이 AWS IoT 를 사용하여 하는 일
- 환자 건강 및 웰빙 애플리케이션 원격 모니터링 에너지
- 산업 공정 성능 및 생산성 향상
- 환자 건강 및 웰빙 애플리케이션 원격 모니터링
- 재고 수준 추적 및 창고 운영 관리
- 가정 , 건물 , 도시에 더욱 스마트한 제품 및 사용자 경험 구축
- 더 높은 효율성으로 더 건강한 작물 재배
- 에너지 자원을 보다 효율적으로 관리
- 커넥티드 및 자율 주행 차량으로 운송 혁신
- 가정 , 사무실 , 공장에서 안전성 향상
AWS IoT Core: 신속한 개발
AWS IoT Core 클라우드에 연결된 디바이스
- AWS Lambda: 이벤트에 대한 응답으로 코드 실행
- Amazon DynamoDB: 예측 가능하고 확장 가능한 NoSQL 데이터 스토어
- Amazon Kinesis: 스트리밍 분석
- Amazon API Gateway: API 빌드 , 배포 , 관리
- Amazon Redshift: 페타바이트 규모 데이터 웨어하우스
- Amazon SNS: 모바일 푸시 및 알림
- Amazon Cognito: 사용자 자격 증명 및 데이터 동기화
- etc.
AWS IoT Greengrass
Bayer CropScience 사례
1. 문제
- 종자 사업에서 , 육종 연구 및 공급망 조직은 파종기 및 수확기에 농지에서 일어나는 일에 대해 더욱 빠르고 정확하게 파악해야 합니다.
2. 솔루션
- AWS IoT는 Bayer Crop Science 가 종자 육종 데이터의 수집 , 처리 , 분석을 관리하는 데 도움이됩니다 . 데이터 분석가는 새로운 데이터 수집플랫폼을 사용해 모바일 디바이스에서 대시보드를 통해 데이터에 액세스합니다 .
- 이 솔루션은 회사가 전세계에 있는 연구 농지에서 종자를 운송 및 파종하고 재배하는 과정에서 발생하는 수 테라바이트의 데이터를 캡처합니다 .
3. 영향
- Bayer Crop Science는 AWS IoT 를 사용하여 종자 데이터를 며칠이 아닌 몇 분 만에 분석가들에게 제공할 수 있습니다 .
- 이를 통해 농민들은 농지 상태를 더 잘 파악할 수 있고 , 강력한 엣지 처리 및 분석 프레임워크도 제공됩니다 .
기계 학습
기계 학습이란 무엇입니까?
- 인공 지능 (AI)
컴퓨터가 로직 , if then 문 , 기계 학습 딥 러닝 포함 을 사용하여 인간 지능을 모방할 수 있게 하는 모든 기술
- 기계 학습 (ML) ⊂ 인공지능(AI)
기계로 데이터의 패턴을 검색하여 논리 모델을 자동으로 빌드하는 AI 하위 집합
- 딥 러닝 ⊂ 기계 학습 (ML)
음성 및 이미지 인식과 같은 작업을 수행하는 심층 다중 계층 신경망으로 구성된 ML 하위 집합
Amazon의 기계 학습 혁신
- Amazon.com에서 분당 4,000 개의 상품 판매
- 매일 160 만 개 포장
- 매주 수십억 건의 Alexa 상호작용
- 2016년 12월 7일 첫 Prime Air 배송
AWS AI/ML 스택
가장 광범위하고 완전한 일련의 기계 학습 기능
Amazon SageMaker 개요
SageMaker Studio ML용 통합 개발 환경 (IDE)
1. 준비
- SageMaker Ground Truth
- SageMaker Data Wrangler
- SageMaker Processing
- SageMaker Feature Store
2. 빌드
- SageMaker Studio 노트북
- 내장 및 자체 알고리즘 (BYOA)
- 로컬모드
- SageMaker Autopilot
3. 교육 및 튜닝
- 원클릭 교육
- SageMaker Experiments
- 자동 모델 튜닝
- SageMaker Debugger
- 관리형 스팟 교육
4. 배포 및 관리
- 원클릭 배포
- Kubernetes 와 Kubeflow 통합
- 다중 모델 엔드포인트
- Model Monitor
- SageMaker Pipelines
NFL 사례
1. 문제
- 3테라바이트 이상의 데이터 , 매주 1,500 시간 이상의 플레이 시간 실시간 통계를 위한 솔루션 필요 데이터 과학 전문 지식이 없는 린 (lean) 팀
2. 솔루션 차세대 통계
- Amazon ML Solutions Lab 사용 선수와 경기 내 공의 RFID 태그에서 AWS 로 라이브 데이터 스트리밍 1초 안에 100 개 이상의 단계로 데이터 처리 Amazon SageMaker 를 기반으로 구축된 ML 모델이 실시간 예측 수행
3. 영향
- 제한된 데이터 과학 팀으로 20 개 이상의 통계를 빠르게 시작 스포츠 아나운서는 팬들의 참여를 유도하는 흥미로운 데이터 포인트를 얻음
블록체인
블록체인이란 무엇입니까?
블록체인을 활용하면 신뢰할 수 있는 중앙 기관이 없어도 여러 당사자가 거래를 실행할 수 있는 애플리케이션을 만드는 것이 가능해집니다.
지금은 기존 기술로 확장 가능한 블록체인 네트워크를 구축하려면 설정이 복잡하고 관리하기 힘듭니다.
각 네트워크 구성원이 해야 할 일
- 수동으로 하드웨어 프로비저닝
- 소프트웨어 설치
- 액세스 제어를 위한 인증서 생성 및 관리
- 네트워킹 구성 요소 구성
몇 가지 사용 사례
- 배송
- 공급망 관리
- 금융 및 뱅킹
- 디지털 광고
AWS 블록체인 서비스
Amazon Managed Blockchain
인기 있는 오픈 소스 프레임워크를 사용하여 확장 가능한 블록체인 네트워크를 손쉽게 생성하고 관리할 수 있는 완전 관리형 서비스
- Hyperledger Fabric
- Ethereum
Amazon Managed Blockchain 기능
- 완전 관리형: 몇 분 만에 블록체인 네트워크 생성
- 다양한 오픈 소스: 두 개의 프레임워크 지원
- 분산형: 함께 네트워크를 관리 거버넌스
- 신뢰성 및 확장성: Amazon QLDB 기술로 지원
- 저렴한 비용: 사용한 리소스에 대해서만 지불
- 통합: AWS 서비스와 통합
Nestlé 사례
Amazon Managed Blockchain을 활용하여 공급망 투명성을 높인 Nestlé 의 Chain of Origin 커피
Nestlé 소개
Nestlé 는 세계 최대의 식음료 회사입니다 . 전 세계 190 개국에 진출해 있으며 , 직원 수는 308,000 명입니다 . Nestlé 는 세계 최대의 커피 수매업체입니다 .
1. 당면 과제
- 세계 최대의 커피 수매업체인 Nestlé 는 중개상과 구매인의 범위를 넘어 커피 원두 공급망의 투명성을 밝히기를 원했습니다.
2. 솔루션
- Nestlé는 농부와 등급 평가자부터 로스팅 시설과 포장업체까지 공급망의 모든 단계를 역추적하기 위해 Amazon Managed Blockchain 에 지원을 요청했습니다
3. 이점
- 이제 Nestlé 는 커피 농가 및 로스팅 시설과 일대일 관계를 구축할 수 있습니다 .
- 보안 블록체인 원장은 퍼블릭이기 때문에 공급망의 모든 사람에게 더 큰 책임을 제공합니다 .
“신선도 확보 방법으로든 친환경 포장으로든 우리와 협력하는 농부 및 파트너에게 가치를 돌려주려 합니다.”
- Armin Nehzat , Digital Technology Manager, Nestlé
AWS Ground Station
AWS Ground Station이 제공하는 것
- 인프라 약정 없이 위성 지상 지원
- 분 단위 요금
- 셀프 서비스 일정 예약
- AWS 리소스 및 서비스에 직접 액세스할 수 있는 공동 지상국 및 AWS 데이터 센터
- 요금에 포함된 고객 선택 리전으로 기본 대역 데이터 백홀
- 거의 실시간으로 데이터 전송
AWS Ground Station이란 무엇입니까?
AWS Ground Station은 지상 스테이션 인프라를 자체적으로 구축하거나 관리하는 문제에 대해 걱정할 필요 없이 위성 통신, 프로세스 데이터 및 규모 조정 작업을 제어하기 위해 사용할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다.
다음을 통해 지상과 우주에 있는 위성 간 통신이 가능합니다.
- 지연 시간이 짧은 글로벌 광섬유 네트워크
- AWS 서비스에 직접 액세스
- 완전 관리형 서비스(인프라 약정 없음)
- 종량 과금제
- 라이선스 관련 요구 사항 없음
- 비즈니스에 필요할 때 온디맨드 방식으로 위성 통신 규모 조정
일반적인 위성 데이터 클라우드 처리 사용 사례
- 일기 예보 및 농업: 상업용 과일 생산업체는 작물 상태와 물 공급 상태를 모니터링하여 제한된 자원을 효율적으로 사용할 수 있습니다.
- 글로벌 배송 및 불법 복제 방지: 선박 배치 기록, 목적지, 추적을 활용하여 선박 위치의 정확성을 확인하고 정상 운항에서의 탈선을 알립니다.
- 지구 관측 및 화재 안전: 고해상도 지구 열 매핑 이미지에 대한 지연이 짧은 액세스를 통해 최전선의 소방 지휘관에게 진화를 위한 가장 안전하고 열기가 가장 낮은 진입 지점을 알립니다.
- 소매업 예측: 주요 미국 소매업체 44개의 480만 개의 위성 이미지로 주차장의 차량 수를 확인하고 예측 정확도를 위한 정보 우위를 생성합니다.
AWS Wavelength
개발자는 5G 네트워크의 고대역폭과 매우 짧은 지연 시간을 AWS 컴퓨팅 및 스토리지 서비스와 결합하는 AWS Wavelength 를 사용하여 혁신을 이루고 완전히 새로운 애플리케이션 클래스를 만들 수 있음
- CSP 5G 네트워크의 AWS 인프라 및 서비스
- 매우 짧은 지연 시간 , 로컬 데이터 처리
- AWS 에서 CSP 데이터 센터의 확장 가능 용량 관리 및 지원
AWS Wavelength: 모바일 엣지용으로 빌드됨
CSP 모바일 네트워크 내부의 AWS 서비스
- CSP는 Cloud Service Provider의 약자로, 클라우드 서비스를 제공하는 업체
- MSP란 Managed Service Provider의 약자로, 클라우드 인프라 관리 서비스를 제공하는 업체
- CSP 모바일 네트워크에 포함된 AWS 컴퓨팅 및 스토리지 인프라
- Wavelength Zone 과 여러 AWS 리전에 걸친 단일 관리 창
- AWS 리전에서 서비스에 액세스
- AWS 리전에서 서비스에 액세스애플리케이션을 한 번 개발하고 전세계 5G 네트워크와 함께 사용할 수 있게 배포
- Wavelength Zone 에서 AWS 리전으로 페일오버
AWS Wavelength 사용 사례
- 의료서비스: 비디오 , 이미지 , 데이터 처리 및 분석을 위한 AI/ML 솔루션으로 실시간 진단
- 커넥티드 차량(C-V2X): 도로 안전 , 보안 연결 , 차량 내 텔레매틱스 , 자율 주행을 위한 센서 데이터 실시간 모니터링
- 스마트 공장: AI/ML 로 산업에서 더 빨리 우위를 점하고 , 비디오 인식을 소프트웨어 정의 제조에 사용
LG 사례
지연이 짧고 처리량이 높은 V2X 데이터전송을 위해 AWS Wavelength 를 사용하는 LG
“ 5G 는 대역폭이 높고 지연이 짧은 연결을 제공하며 , Wavelength 는 5G 기술을 보완하는 데 필요한 컴퓨팅 파워를 엣지에서 제공합니다 . 따라서 소비자 혜택과 안전을 위해 보안 , 개인 정보 보호 , 연결성 , 컴퓨팅이 통합됩니다
- Harsh Kupwade Patil, LG 전자 보안 리더 수석 연구 엔지니어
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